По мазку из носоглотки можно будет предсказать тяжесть Covid-19

По мазку из носоглотки можно будет предсказать тяжесть Covid-19

Анализ, который с точностью 90% определяет степень заболевания.

Ученые обнаружили новый биомаркер, по которому можно будет определить степень тяжести коронавирусного заболевания.

Эпидемия коронавируса еще долго останется проблемой общественного здравоохранения. Поэтому важно правильно распределять ресурсы и вовремя помогать пациентам из групп риска. Известно, что пожилой возраст, наличие хронических заболеваний — вроде диабета, ожирения и проблем с сердцем — связаны с тяжелым течением Covid-19, но подобные факторы, как правило, имеют ограниченную прогностическую ценность.

В результате исследования сердца и легких, специталисты определили биомаркер, который, по их словам, указывает на уровень «приспособленности» клеток легких и способен прогнозировать течение Covid-19.

Авторы нового исследования предположили, что маркер приспособленности клеток легких — hFwe-Lose — может предсказать госпитализацию или смерть людей, заразившихся SARS-CoV-2. Чтобы подтвердить свои выводы, ученые выполнили анализ тканей легких пациентов, умерших от Covid-19. Затем провели наблюдения за людьми в возрасте от одгого года до 96 лет, взяв у них образцы из носа. Также в анализ включили участников без коронавируса в анамнезе.

По итогу выяснилось, что у пациентов с Covid-19 и острым повреждением легких hFwe-Lose особенно выражался в нижних дыхательных путях и локализовался в областях пораженных клеток. Статистика с поправкой на возраст и пол показала, что гипертония, диабет и хроническое заболевание почек оказывают наибольшее влияние на hFwe-Lose.

У пациентов с ранней фазой болезни биомаркер позволил точно предсказывать последующую госпитализацию или смерть с точностью как минимум в 87,8%.

Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки
Самые свежие новости медицины на нашей странице в Вконтакте
Читайте также
Вы можете оставить комментарий, или trackback с Вашего сайта.

Оставить комментарий

Подтвердите, что Вы не бот — выберите самый большой кружок: